句向量中的句子矩阵怎么训练得到

获得矩阵行数或列数的函数如下：

1、ndims(A)返回A的维数

2、size(A)返回A各个维的最大元素个数

3、length(A)返回max(size(A))

4、[m,n]=size(A)如果A是二维数组，返回行数和列数

5、nnz(A)返回A中非0元素的个数

Matlab生成向量

如果是二维向量的话，设向量为a，那么命令语句就是：a=[cos(20*pi/180),sin(20*pi/180)];或者：a=[cos(20*pi/180),-sin(20*pi/180)];三维向量运算更麻烦一点，但也是这个道理。

需要注意Matlab的角度只认弧度制，所以需要换算一下再使用三角函数。

【matlab行向量相乘生成矩阵用行向量相乘的的语句生成下列矩阵...

matlab生成列向量的方法如下：1、直接输入：行向量：a=[1,2,3,4,5]列向量：a=[1;2;3;4;5]2、用“：”生成向量：a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1，…，K]a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D，…，J+m*D],m=fix((K-J)/D)3、函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量：x=linspace(X1,X2)：在X1和X2间生成100个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。

构成等差数列。

x=linspace(X1,X2,n)： 在X1和X2间生成n个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。

构成等差数列。

4、函数logspace用来生成等比形式排列的行向量：X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。

构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。

构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2注：向量的的转置：x=(0,5)'拓展资料MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。

是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。

用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。

新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。

使之更利于非计算机专业的科技人员使用。

而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。

工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。

功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。

学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。

开放性使MATLAB广受用户欢迎。

除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。

参考资料：百度百科—MATLAB

matlab向量定义

matlab向量定义方法：1.向量的普通定义方法向量的常见格式有以下三种：v1=1:N； %格式1 v2=x1:dx:x2 ； %格式2v3=x4:-dx:x3； %格式3参数说明：v1,v2,v3是返回的向量名。

格式1中的向量的步长等于1，向量v1的最小值和最大值分贝是1和N，此种格式常用于循环指标的定义。

格式2中的设定向量间隔步长是dx，向量的v2的最小值和最大值分别是x1和x2.格式3中的向量的步长等于-dx，它是一个负数，而向量的最大值和最小值分别是x4和x3。

所有的返回向量都是行向量。

在v1的定义的步长缺省，这是步长等于1，而向量的v2的生成语句中，步长等于dx. 2.用linspace函数定义向量的方法函数linspace可以生成两个数之间的等间隔向量，其调用格式如下：v1=linspace(x1,x2)； %格式1v2=linspace(x1,x2,N)； %格式2参数说明：v1和v2是返回的函数名。

在格式1中，x1和x2是向量的两个端点，向量元素个数是100。

在格式2中，x1和x2表示向量的两个端点，N用于指定的元素个数。

当N是一个小数的时候，matlab将把N进行向0取整，即fix(N)；当N时负数的时候，返回的向量v2将等于x1.同时x1和x2的大小关系人任意时，matlab自动调整正负步长，x1作为向量的起点，x2作为向量的终点。

所有返回的向量都是行向量。

当linspace的输入参数N缺省时，生成的向量长度是100，我们可以任意指定。

3.用logspace函数定义向量的方法函数logspace可以用来产生一个对数向量，其调用的格式如下：v1=logspace(x1,x2)； %格式1v2=logspace(x1,x2,n)； %格式2参数说明：v1和v2是返回的对数向量。

x1和x2用来控制端点，返回向量的两个端点的大小为10^1和10^2.格式1中的向量长度是50.格式2中的n用于指定向量的元素个数。

函数logspace的计算过程是先得到x1和 x2之间的等间距向量，然后计算10^(linspace(x1,x2,n)），因此函数logspace得到的向量不是等间距向量，取对数后才是等距的。

4.用randperm函数来定义向量函数randperm可以用于产生一个元素为从1到N的随机自然序列，其调用的格式如下：rand('state',s)v=randperm(N);参数说明：s用于设定随机数的状态，这样程序每次执行的结果都是一样的，我们可以改变S的值以便取到不同的随机数。

N用来定义随机向量的中的最大整数。

机器学习句子相似度计算,最后怎么根据相似度高低排序返回原来的句...

先说一个还是从词的角度出发考虑的，最后的效果非常好，就是怎么样从词的向量得到句子的向量，首先选出一个词库，比如说10万个词，然后用w2v跑出所有词的向量，然后对于每一个句子，构造一个10万维的向量，向量的每一维是该维对应的词和该句子中每一个词的相似度的最大值。

这种方法实际上是bag of words的一个扩展，比如说对于 我喜欢用苹果手机 这么一句话，对应的向量，会在三星，诺基亚，小米，电脑等词上也会有比较高的得分。

这种做法对于bag of words的稀疏性问题效果非常好。

还做过一个直接训练句子的相似度的一个query2vec模型，效果也不错，就不细说了。

MATLAB中如何将循环语句里产生的向量放到矩阵里？？

ones(m,n)表示一个m行n列的全1阵zeros(m,n)表示一个m行n列的全0阵[]是向量的拼合操作，以＂，＂分开的则按列拼，以＂；＂分开的则按行拼.第一句是将一个1*t0/(3*ts)的全1阵，和一个1*t0/(3*ts)的全-2阵，和一个1*(t0/(3*ts)+1）的全零阵按列拼起来，就是一个1*(3*t0/(3*ts)+1）的行向量m=[1 1 ... 1 1 -2 -2 ... -2 -2 0 0 ... 0 0 0]length（)返回一个向量的长度，也就是行向量的列数或者列向量的行数： 是用于生成等差数列构成的向量的.如果有只有一个分号，则从前一个递增1到后一个构成行向量；如果有两个分号，则两个分号间表示递增步长（步长可以是负数）向量或者矩阵和数的加减乘除相当于每个元素和这个数做相应运算.第二句构造了一个和第一句中定义的m长度一样的向量，起始为0-fs/2，步长为df1，最末为df1*(length(m)-1)-fs/2.楼主还是买本matlab的初级书看看吧.

java输入语句

import java.util.*;public class Choose {public static void main(String args[]){ //System.out.println(＂123＂);Scanner out = new Scanner(System.in);System.out.println（＂输入一个int型数据：＂）；int a= out.nextInt();System.out.println( a );System.out.println（＂输入一个float型数据：＂）；float b= out.nextFloat();System.out.println( b );System.out.println（＂输入一个string型字符串：＂）；Scanner str = new Scanner(System.in);System.out.println( str.next() );}}import java.util.*;import是引进输入的意思。

在高级编程语言中，如果你想使用某个类或接口，那就要用import导入这个类，如在Java中编写servlet，使用httpServlet，那就要在文件的开头（包之后）写上，importjavax.servlet.http.*；表示导入javax.servlet.http这个包中所有的文件。

单类型导入（single-type-import），例如importjava.util.*;util是utiliy的缩写，意为多用途的，工具性质的包这个包中主要存放了：集合类（如ArrayList,HashMap等），随机数产生类，属性文件读取类，定时器类等类。

这些类极大方便了Java编程，日常java编程中，经常要用到这些类。

java.util是 各类常用工具包。

包含集合框架、遗留的 collection 类、事件模型、日期和时间设施、国际化和各种实用工具类（字符串标记生成器、随机数生成器和位数组、日期Date类、堆栈Stack类、向量Vector类等）。

集合类、时间处理模式、日期时间工具等各类常用工具包。

*表示这个包下的所有的类。

import java.util.*；这句代码是调用java.util中所有的类。

Scanner in = new Scanner(System.in);Scanner是一个类，这个类最大作用就是获取控制台的输入信息（Scanner.in），反馈到in值里面。

in是一个实例或者说是一个对象，new是创建一个对象的方法。

第一个in是可以换成其他单词的。

第二个System.in中的in不能更改。

Java 5添加了java.util.Scanner类，这是一个用于扫描输入文本的新的实用程序。

除了能使用正则表达式之外，Scanner类还可以任意地对字符串和基本类型（如int和double）的数据进行分析。

借助于Scanner，可以针对任何要处理的文本内容编写自定义的语法分析器。

通过new Scanner(System.in)创建一个Scanner，控制台会一直等待输入，直到敲回车键结束，把所输入的内容传给Scanner，作为扫描对象。

int a = in.nextInt(); 把输入的字符提交成a的值。

这句话就是录入所输入的值。

同一个函数用matlab作图,为什么用linspace语句和for语句来控制自变...

n维矩阵有两个下标，n维向量只能提供一个下标。

当然你可以采用单下标访问方式。

比如A(a)显示的结果是A矩阵的第1,3,4……个元素；而A(1,a)显示的是A(1,1),A(1,3),A(1,4)……的结果。

Matlab中数组元素引用有三种方法：1.下标法（subscripts）2.索引法（index）3.布尔法（Boolean）在使用这三种方法之前，大家头脑一定要清晰的记住，Matlab中数组元素是按列存储（与Fortran一样），比如说下面的二维数组A= 8 1 6 3 5 7 4 9 2Matlab的存储顺序是8,3,4,1,5,9,6,7,2，也就是说先行后列，对于3维数组呢，就是先行后列再页对应个元素的索引和下标分别为Element Index Subscripts8 1 (1,1)3 2 (2,1)4 3 (3,1)1 4 (1,2)5 5 (2,2)9 6 (3,2)6 7 (1,3)7 8 (2,3)2 9 (3,3)从上面的例子中已经很清晰的说明了下标和索引的区别了，也就是说Matlab为没有个元素分配了一个唯一识别的ID（即index）1.下标法引用A(ii,jj)：其中ii和jj可以是一维向量、标量、“：”号或者“end”大家对下标估计比较熟悉，由于在C语言中接触过，但是我这里需要强调的是，Matlab的下标是可以多行多列同时引用的，而像C语言等一次只能引用一个，比如A(2:3,3:-1:1)表示引用数组中的2~3行，3~1列对应的元素A(:,end)表示引用最后一列元素，“：”表示所有列或行，“end”表示最后一列或列，“end-n”表示倒数第n行或列A(1,end-1)表示引用第1行倒数第2个元素A([2 1 3 3],[1 1 2 2 1])表示引用按两个向量引用指定的元素，即A中的第2,1,3,3行和第1,1,2,2,1列对应的元素>>A=magic(3)A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2>>A(2:3,3:-1:1)ans = 7 5 3 2 9 4>>A(:,end)ans = 6 7 2>>A(1,end-1)ans = 1>>A([2 1 3 3],[1 1 2 2 1])ans = 3 3 5 5 3 8 8 1 1 8 4 4 9 9 4 4 4 9 9 42.索引法引用（说白了索引就是存储顺序）A(index):index可以是任意的数组，index的元素必须是正整数，且不大于numel(A)，返回的是一个尺寸与index一样的数组下标和索引之间可以通过ind2sub和sub2ind函数相互转换，具体可以看帮助，很简单[I,J] = ind2sub(siz,IND)IND = sub2ind(siz,I,J)还有使用A（：)就可以将数组A转换为列向量A(8)：表示引用A的第8个元素B=A([1 10 5 2 2 1 3])：表示依次引用A的第1,10,5,2,2,1,3个元素，返回与index尺寸相同的数组，也就是说size(B)=size(index)A([2 5 9;1 1 1;8 5 6])：返回的时侯是一个3*3的矩阵>>A=magic(5)%括号中为索引值A = 17 (1) 24 (6) 1 (11) 8 (16) 15 (21) 23 (2) 5 (7) 7 (12) 14 (17) 16 (22) 4 (3) 6 (8) 13 (13) 20 (18) 22 (23) 10 (4) 12 (9) 19 (14) 21 (19) 3 (24) 11 (5) 18 (10) 25 (15) 2 (20) 9 (25)>>A(8)ans = 6>>A([1 10 5 2 2 1 3])ans = 17 18 11 23 23 17 4>>A([2 5 9;1 1 1;8 5 6])ans = 23 11 12 17 17 17 6 11 243.布尔法引用A(X):X是一个有0和1组成布尔型数据，且size(A)=size(X)，对应位置为1则留下该数据，0则去掉，最后按A中的存储顺序，返回一个列向量假如说A是3*3的数组A(logical([1 0 0;0 1 0;0 0 1])）：表示引用了数组A的对角线元素，注意必须使用logical将0/1数组转换为布尔型>>A=magic(3)%生成一个3*3的数组A= 8 1 6 3 5 7 4 9 2>>x=logical([1 1 0;0 1 1;1 0 1])%将double转化为boolean型数据x = 1 1 0 0 1 1 1 0 1>>A(x)%引用对应位置为1的数据，返回列向量ans = 8 4 1 5 7 2>>x=A>5%是有了比较语句，返回布尔型数据，对应位置数据大于5的为1，否则为0x = 1 0 1 0 0 1 0 1 0>>A(x)%返回大于A中大于5的元素，其实该命令可以一次性执行A(A>5)或者find(A>5)，前者返回具体元素，后者返回大于5的数据的索引值ans = 8 9 6 7>>A(A>5)%一次性执行上面的命令ans = 8 9 6 7>>indx=find(A>5)%查找A中对于5的元素，返回它们的索引（index）值，此时我们可以通过A(index)返回具体的元素index = 1 6 7 8增加内容1、向量的创建1）直接输入：行向量：a=[1,2,3,4,5]列向量：a=[1;2;3;4;5]2）用“：”生成向量 a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1，…，K] a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D，…，J+m*D],m=fix((K-J)/D)3）函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量 x=linspace(X1,X2)：在X1和X2间生成100个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。

构成等差数列。

x=linspace(X1,X2,n)： 在X1和X2间生成n个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。

构成等差数列。

4）函数logspace用来生成等比形式排列的行向量 X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。

构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2 X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。

构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2注：向量的的转置：x=(0,5)'2、矩阵的创建1）直接输入：将数据括在[]中，同一行的元素用空格或逗号隔开，每一行可以用回车或是分号结束如：a=[1,2,3;3,4,5]，运行后：a = 1 2 3 3 4 52）函数eye，生成单位矩阵eye(n) ：生成n*n阶单位Eeye(m,n)：生成m*n的矩阵E，对角线元素为1，其他为0eye(size(A)）：生成一个矩阵A大小相同的单位矩阵eye(m,n,classname)：对角线上生成的元素是1，数据类型用classname指定。

其数据类型可以是：duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32...